Complexity 信号

概览

complexity 估计提示是否需要更难推理路径或更便宜的简易路径。映射到 config/fragments/signal/complexity/，在 routing.signals.complexity 中声明。

该族为学习型：分类器用嵌入相似度将请求与难/易候选比较，并可选用多模态候选。

主要优势

• 将推理升级与领域分类解耦。
• 同一复杂度策略可被多条决策复用。
• 难/易示例随时间调参较简单。
• 简单提示留在便宜模型，复杂提示升级。

解决什么问题？

仅凭主题无法判断是否需要强推理。同一领域内两个问题推理深度可能差异很大。

complexity 通过示例驱动的规则直接估计任务难度。

何时使用

在以下情况使用 complexity：

• 部分提示需要更强推理或更长思维链
• 简单流量应留在更便宜模型
• 希望升级策略独立于领域
• 多模态推理请求与简单提示需不同处理

配置

源片段族：config/fragments/signal/complexity/

routing:
  signals:
    complexity:
      - name: needs_reasoning
        threshold: 0.75
        description: Escalate multi-step reasoning or synthesis-heavy prompts.
        hard:
          candidates:
            - solve this step by step
            - compare multiple tradeoffs
            - analyze the root cause
        easy:
          candidates:
            - answer briefly
            - quick summary
            - simple rewrite

使用有代表性的难/易示例配置 complexity，使学习边界与真实路由成本画像一致。